개체 저장소란 무엇입니까?

개체 저장소 또는 개체 기반 저장소는 구조화되지 않은 대량의 데이터를 관리하기 위한 데이터 저장 방법입니다. 구조화되지 않은 데이터의 증가는 디지털 장치와 인터넷의 사용이 증가함에 따라 결정됩니다. 소셜 미디어, 검색 엔진, 모바일 장치 및 사물 인터넷(IoT)과 관련된 서비스는 모두 중요한 기여를 하고 있습니다.

증가하는 정보의 저장 및 관리 문제를 해결하기 위해 개체 기반 저장소는 테라바이트, 페타바이트 및 그 이상의 확장 가능한 저장소 옵션을 제공하여 데이터 보관 및 백업을 위한 기본 솔루션으로 자리매김했습니다. 기존 파일 또는 블록 기반 저장소와 비교하여 개체 저장소는 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 관리하기 위한 경제적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다.

개체 저장소의 주요 기능

메타데이터 및 태그 지정

클라우드 개체 저장소는 메타데이터를 각 개체와 연결하는 방법을 제공하므로 사용자가 데이터를 보다 쉽게 관리 및 검색할 수 있습니다.

데이터 불변성

클라우드 개체 저장소 시스템은 규정 준수 및 규정 요구 사항을 충족하기 위해 필요할 수 있는 데이터를 장기간 보존할 수 있는 기능을 제공합니다.

다중 테넌트

클라우드 개체 저장소는 여러 테넌트에서 사용할 수 있으므로 호스팅 공급자 또는 SaaS(Software as a Service) 회사에 유용할 수 있습니다.

데이터 수명주기 관리

클라우드 개체 저장소는 데이터 액세스 패턴에 따라 사용 빈도가 높은 저장소 계층에서 사용 빈도가 낮은 저장소 계층으로 데이터를 자동으로 이동할 수 있습니다. 특정 시간이 지나면 개체 저장소가 자동으로 이전 개체를 삭제하므로 전체 저장소 비용이 절감됩니다.

보관 및 백업

클라우드 개체 저장소는 거의 액세스하지 않지만, 장기간 보존해야 하는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기능은 재해 복구, 법률 및 규정 준수 목적으로 유용할 수 있습니다.

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작동 방식

개체 저장소의 아키텍처

개체 저장소는 계층적 파일 시스템에서 블록 또는 파일이 아닌 개별 개체로 각 데이터를 처리하는 방식으로 작동합니다. 각 개체는 데이터 자체뿐만 아니라 데이터를 설명하는 메타데이터 집합으로 구성됩니다.

일반적으로 클라우드 개체 저장소의 아키텍처는 우수한 확장성, 복원력 및 장애 허용을 제공하도록 설계되었습니다. 시스템의 분산 특성상 수평 확장이 가능하며, 시스템에 개체 저장소 노드를 더 추가하여 저장소 용량을 증가시킬 수 있습니다. 일반적으로 데이터는 내구성을 보장하기 위해 여러 노드에 분산되며, 모든 개체 저장소 클라이언트에서 데이터 개체에 액세스할 수 있습니다. S3 호환 API와 같은 공통 API를 사용하면 시스템이 다양한 클라이언트 및 응용 프로그램에 광범위하게 액세스할 수 있습니다.

개체 저장소 vs 파일 저장소 vs 블록 저장소

파일 저장소

파일 저장소는 파일 및 디렉터리를 사용하여 데이터를 계층적 파일 시스템으로 구성합니다. 데이터는 폴더로 그룹화되고 디렉터리 및 하위 디렉터리의 계층적 구조로 정렬된 파일에 저장됩니다. 일반적인 프로토콜에는 Windows 기반 시스템용 SMB(서버 메시지 블록) 및 CIFS(공용 인터넷 파일 시스템), Unix 및 Linux 기반 시스템용 NFS(네트워크 파일 시스템)가 있습니다.

이러한 유형의 저장소는 적은 수의 사용자에게도 잘 작동하며 데이터의 양과 유형을 쉽게 구성할 수 있습니다.

블록 저장소

블록 수준 저장소라고도 하는 블록 저장소는 파일 저장소의 대체 기능을 제공합니다. 파일을 동일한 크기의 데이터 블록으로 분할하여 저장소 영역 네트워크(SAN) 저장소 서버에 호스팅된 LUN과 같은 전용 블록 저장소에 저장합니다. 블록 저장소를 사용하면 디렉터리 및 파일 계층을 통해 탐색하여 데이터 블록에 액세스할 필요 없이 클라이언트가 데이터 블록을 액세스하고 다시 가져와 파일을 어셈블할 수 있습니다. 블록 저장소를 액세스하는 데 일반적으로 사용되는 프로토콜에는 iSCSI 및 Fibre Channel이 있습니다.

블록 저장소는 가상 컴퓨터 저장소 및 트랜잭션 처리 데이터베이스와 같이 높은 IOPS가 필요한 서비스에 이상적입니다.

개체 저장소

파일 또는 블록 저장소와 같은 기존 저장 방법과 달리 개체 저장소는 데이터를 파일 계층 구조나 저장소 블록으로 구성하지 않고 각 데이터 조각을 개체라고 하는 개별 단위로 처리합니다. 개체 저장소는 RESTful API를 통해 액세스할 수 있으므로 최신 응용 프로그램 아키텍처와 쉽게 통합할 수 있습니다.

개체 저장소는 비디오, 오디오, 텍스트, 이미지 및 다른 멀티미디어 파일과 같이 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 관리하는 데 최적화되어 있습니다. 확장 가능하고 가용성이 높으며 페타바이트 규모의 데이터를 처리할 수 있으므로 대량의 데이터를 저장하고 관리해야 하는 기업이 선호하는 저장 방법입니다.

개체 저장소 이점

확장성

클라우드 개체 저장소는 탄력적으로 확장되도록 설계되어 필요에 따라 저장 용량을 쉽게 추가하거나 제거할 수 있습니다. 무한한 확장성으로 대규모 데이터 저장 및 분석에 적합하며 데이터 사일로를 해소하는 데 도움이 됩니다.

내구성

클라우드 개체 저장소 시스템은 일반적으로 여러 서버 및/또는 지리적 위치에 데이터를 복제하여 높은 수준의 데이터 내구성을 제공하도록 설계되었습니다.

경제성

클라우드 개체 저장소 시스템은 종량제 기반 또는 예약 용량에 따라 사용할 수 있으므로 일반적으로 기존 저장소 시스템보다 더욱 경제적입니다.

접근성

클라우드 개체 저장소 시스템은 HTTP 또는 S3와 같은 표준 프로토콜을 지원하므로 데이터를 쉽게 공유하고 액세스할 수 있도록 설계되었습니다.

보안 및 규정 준수

클라우드 개체 저장소 시스템은 데이터를 보호하고 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 사용할 수 있는 세분화된 액세스 제어 기능을 제공합니다.

사용 사례

개체 저장소에는 다음과 같은 몇 가지 일반적인 용도가 있습니다.

백업 및 재해 복구

개체 저장소를 사용하면 다른 개체에 영향을 주지 않고 개체를 추가, 제거 및 수정할 수 있으므로 시간이 지남에 따라 많은 양의 데이터를 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다. 개체 저장소 시스템은 데이터 손실을 방지하는 데 도움이 되는 내장된 중복 및 데이터 보호 메커니즘을 통해 고가용성을 제공하도록 설계되었기 때문에 재해 복구에도 유용합니다.

클라우드 네이티브 응용 프로그램 저장소

클라우드 개체 저장소는 클라우드 응용 프로그램 개발에 적합합니다. 클라우드 네이티브 응용 프로그램은 컨테이너화, 서버리스 및 기타 기술에 의존하고 데이터 또는 상태를 공유하여 내부적으로 통신합니다. 사용자는 클라우드 기반 개체 저장소를 영구 데이터 저장소로 사용하여 어디에서나 원하는 양의 콘텐츠를 추가하고 액세스할 수 있습니다. 개체 저장소는 이미지, 비디오 및 오디오 파일과 같은 대량의 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 미디어 파일은 API 또는 웹 인터페이스를 통해 액세스할 수 있으므로 미디어 기업은 콘텐츠를 관리하고 웹 브라우저 및 모바일 앱과 같은 여러 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 또한 개체 저장소를 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)와 통합하여 최종 사용자에게 보다 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 전송할 수 있습니다.

데이터 레이크

데이터 레이크 아키텍처에서 개체 저장소는 변환 또는 전처리 없이 대량의 데이터를 네이티브 형식으로 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 개체 저장소의 무제한 확장성과 높은 내구성을 통해 사용자는 경제적이고 확장 가능한 방식으로 다양한 유형의 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. 또한 개체 저장소를 통해 조직은 다양한 빅 데이터 처리 프레임워크와 쉽게 통합하고 저장된 데이터에서 직접 분석 또는 기계 학습 작업 부하를 실행할 수 있습니다.

보관

개체 저장소는 액세스 빈도가 낮은 대량의 데이터를 저장하기 위한 저렴하고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 또한 개체 저장소 시스템은 높은 내구성과 가용성을 제공하도록 설계되어 필요한 경우 데이터를 쉽게 복구할 수 있습니다. 대량의 데이터를 장기간 저장해야 하는 조직에서는 개체 저장소를 보관 솔루션으로 사용하는 것이 드라이브 저장소에 비해 매력적이고 효율적인 솔루션이라는 사실을 알게 될 것입니다.

확장 가능하고 유연하며 경제적인 저장소 솔루션에 대한 요구가 높은 업계는 개체 저장소를 사용하여 가장 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

미디어 및 엔터테인먼트

개체 저장소는 일반적으로 이미지, 비디오 및 오디오 파일과 같은 대량의 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.

헬스케어 및 생명 과학

개체 저장소는 환자 기록, 연구 데이터 및 임상 이미지와 같은 대량의 중요 데이터를 안전하게 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.

소매 및 전자 상거래

개체 저장소는 대량의 고객 데이터 및 제품 데이터를 저장 및 관리하는 데 사용할 수 있으며, 소매업체와 전자 상거래 기업에 확장 가능하고 경제적인 솔루션을 제공합니다.

정부 및 공공 부문

개체 저장소는 기존 저장소 시스템의 높은 비용을 발생시키지 않고 대용량 공공 데이터를 장기간 저장할 수 있으므로 정부 및 공공 부문에 이상적인 솔루션입니다. 또한 개체 저장소는 불변성과 같은 기능을 제공하여 규정 준수를 달성하는 데 도움이 됩니다.

사물 인터넷(IoT)

IoT 장치는 센서 데이터, 이미지, 비디오 등 저장, 처리 및 분석이 필요한 대량의 구조화되지 않은 데이터를 생성할 수 있습니다. 메타데이터 개체 저장소가 사용하는 정보는 유용한 정보를 제공하고 의사 결정을 촉진하는 데 활용될 수 있으며, 팀이 끊임없이 변화하고 증가하는 IoT 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Synology는 C2 Object Storage를 통해 경제적이고 유연한 여러 클라우드 개체 저장소 솔루션을 제공합니다. 지금 바로 Synology 계정 만들기를 통해 개체 저장소를 사용하여 효율적으로 데이터 관리를 하기 위한 첫 번째 단계를 시작하십시오.